Department Mathematik
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Lineare Algebra (Informatik) - WS 2022/2023

Dozent: Walter Spann
Assistent: Serj Aristarkhov

Termine

LehrveranstaltungBez.TagZeitOrtBeginn
Vorlesung (4-stündig):Di8-10C 123  18.10.2022
Fr8-10C 123
Tutorien (2-stündig):  AMo12-14B 04131.10.2022
BMo14-16A 02731.10.2022
CDi10-12B 04608.11.2022
DDi12-14B 04108.11.2022
EDi16-18B 03908.11.2022
FMi12-14B 13202.11.2022
GMi14-16B 13302.11.2022
HDo14-16B 04003.11.2022
IFr10-12B 03928.10.2022
JFr12-14B 04028.10.2022
KFr14-16B 13228.10.2022

Die Vorlesung hat bis zum 17. Januar 2023 in hybrider Form (Präsenz+Zoom) stattgefunden. Die weiteren Inhalte richten sich an Hauptfachstudierende der Statistik, die nach der alten PO 2010 studieren und werden über Videos im Skriptordner (s.u.) bereit gestellt.

Die Tutorien starten in der zweiten bzw. dritten Vorlesungswoche.

Elektronische Anmeldung

Zur Teilnahme am Kurs ist eine elektronische Anmeldung über Uni2work erforderlich. Über Uni2work sollen unter anderem etwaige Zugangsdaten für Zoom-Meetings, Verzeichnispassworte und allgemeine Informationen bereitgestellt oder versendet werden.

Anmeldung über Uni2work

Vorlesungsskript und Videos

In der Vorlesung wird der aktuelle Stoff an Hand eines Skripts behandelt. Die entsprechenden Auszüge aus dem Vorlesungsskripts werden Sie an dieser Stelle finden. Der Zugriff erfolgt mit Zugangsdaten, die an die am 17. Oktober angemeldeten Kursteilnehmer versendet und auch in der ersten Vorlesung bekannt gegeben werden.

Vorlesungsskript, Videos, Zoomdaten

Übungen und Tutorien

Zur Aneignung des Stoffs ist erfahrungsgemäß neben dem regelmäßigem Nacharbeiten der Vorlesung das eigenständige Bearbeiten der wöchentlich herausgegebenen Übungsblätter unerlässlich. Sie erhalten ein Feedback über die Richtigkeit Ihrer Lösung, wenn Sie sie bis zum vorgesehenen Abgabetermin Ihre Lösung in Uni2work hochladen. Die abgegebenen Lösungen werden von den Tutoren korrigiert. Die Abgabe ist freiwillig und die erzielten Punkte gehen nicht in das Prüfungsergebnis ein.

Nach Ablauf der Bearbeitungsfrist des Übungsblatts wird ein Lösungsvorschlag in das Internet gestellt. Eine Zentralübung entfällt daher und wird durch Tutorien ersetzt.

Die Tutorien sollen Sie in der Bearbeitung der Übungsblätter unterstützen. Das geschieht unter anderem durch das Vorrechnen oder Besprechen verwandter Aufgaben. Die dafür vorgesehenen kleineren Gruppen sollen auch Fragen und Diskussionen ermöglichen.

Die Anmeldung zu den Tutorien erfolgt über Uni2work.

Übungsblätter

Die Übungsaufgaben und Lösungsvorschläge sowie die Tutoriumsaufgaben finden Sie auf Uni2work.

Klausur

Als Modulprüfung ist eine Klausur in Präsenzform vorgesehen.

Die Klausur mit einer Zeitdauer von 90 Minuten (Bsc. Informatikstudiengänge - 6 ECTS) bzw. 120 Minuten (Bsc. Statistik alte PO 2010 - 9 ECTS) findet statt am

Samstag, 18. Februar 2023 in den Hörsälen C 123, B 138, B 139, B 051 und B 052.

im Zeitraum

15.15-16.45Informatikeralle PO6 ECTS
15.15-17.15Statistikernur PO 20109 ECTS

Um an dieser Klausur teilzunehmen, ist eine Klausuranmeldung per Uni2work bis zum Montag, 13. Februar 2023 erforderlich. Die Anmeldung zum Kurs oder zu den Tutorien genügen nicht. Studierende der Bioinformatik müssen sich zusätzlich auch über TUMonline anmelden.

Für die Nachholklausur wird es eine eigene Anmeldung geben. Sollten Sie nur an der Nachholklausur teilnehmen wollen, brauchen Sie sich zur Klausur am 18. Februar nicht anzumelden.

Für Studierende in Informatikstudiengängen, bei denen die Prüfungsordnung für diese Vorlesung 3 statt 4 SWS vorsieht (und für den Gesamtmodul 6 statt 9 ECTS) umfasst der Klausurstoff alle Paragraphen ab Vorlesungsbeginn bis einschließlich § 5 (Determinanten) und den Anfang von § 6 bis einschließlich Definition 6.3 (charakteristisches Polynom).

Für Studierende im Bachelorstudiengang Statistik (alte PO 2010), bei dem die Prüfungsordnung für diese Vorlesung 4 SWS vorsieht (und für den Gesamtmodul 9 ECTS) umfasst der Klausurstoff alle Paragraphen ab Vorlesungsbeginn bis einschließlich § 5 (Determinanten) und den Teil von § 6 bis einschließlich der geometrischen Interpretation der Hauptachsentransformation 6.29.

Bitte bringen Sie Ihren Studierendenausweis, einen amtlichen Lichtbildausweis (z.B. Personalausweis, Pass oder Führerschein) und Schreibzeug mit und beachten Sie die Raumaufteilung nach den Anfangsbuchstaben Ihres Nachnamens mit der folgenden Ausnahme:

Studierende der Statistik nach der alten PO 2010 und Studierende mit Schreibzeitverlängerung nehmen unabhhängig von den Anfangsbuchstaben ihres Nachnamens in der ersten Reihe im B 138 Platz.

NEU ab 18.2.2023, 11.00 Uhr: Geänderte Raumaufteilung

A - J      C 123
K - R    B 138
S - Z    B 051
entfällt    B 052
entfällt    B 139

Als Hilfsmittel sind zwei DIN A4-Blätter mit Vorlesungsauszügen in eigener Handschrift und ein einfacher nicht programmierbarer Taschenrechner ohne Funktionen zur Linearen Algebra zugelassen. Andere Inhalte sind auf den beiden Blättern NICHT erlaubt, insbesondere sind Abschriften von Lösungen von Klausur- oder Übungsaufgaben (auch von anderen oder früheren Vorlesungen) oder Rezepte zum Lösen von Aufgaben NICHT zugelassen. Außerdem können Sie die Formelsammlung von Barth-Mühlbauer-Nikol-Wörle aus dem Bayerischen Schulbuch-Verlag oder eine andere an öffentlichen Schulen in Deutschland zum Mathematikabitur zugelassene Formelsammlung* verwenden. Weitere Hilfsmittel sind in der Klausur nicht erlaubt, insbesondere dürfen Skripten, Bücher, Computer und Mobiltelefone nicht verwendet werden.

Klausurergebnis

Das Klausurergebnis ist in Uni2work einsehbar, worüber Sie per Email informiert wurden.

Einsichtstermine:  Montag  20. März 2023, 14.00-15.00 Uhr, B 132
  Dienstag  21. März 2023, 14.00-15.00 Uhr, B 132

Nachholklausur

Die Nachholklausur mit einer Zeitdauer von 90 Minuten (Bsc. Informatikstudiengänge - 6 ECTS) bzw. 120 Minuten (Bsc. Statistik alte PO 2010 - 9 ECTS) findet statt am

Donnerstag, 13. April 2023, Hörsaal C 123 und B 138

im Zeitraum

14.15-15.45Informatikeralle PO6 ECTS
14.15-16.15Statistikernur PO 20109 ECTS

Um an der Nachholklausur teilzunehmen, ist eine Prüfungsanmeldung per Uni2work bis zum Dienstag, 11. April 2023 erforderlich. Die Anmeldung zum Kurs oder zu den Tutorien genügen nicht. Studierende der Bioinformatik müssen sich zusätzlich auch über TUMonline anmelden.

Bitte bringen Sie Ihren Studierendenausweis, einen amtlichen Lichtbildausweis (z.B. Personalausweis, Pass oder Führerschein) und Schreibzeug mit und beachten Sie die Raumaufteilung nach den Anfangsbuchstaben Ihres Nachnamens, die noch bekanntgegeben werden.

Im übrigen gelten für die Nachholklausur die gleichen Regelungen wie für die Klausur.

Nachholklausurergebnis

Das Nachholklausurergebnis ist in Uni2work einsehbar, worüber Sie per Email informiert sein sollten.

Einsichtstermin:  Freitag  30. Juni 2023, 16.00-17.00 Uhr, B 132



(*) akzeptiert werden Formelsammlungen der deutschen Schulbuchverlage ohne Beispielaufgaben

[Letzte Änderung: 21.06.2023]