Department Mathematik
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Numerische Methoden und Datenanalyse in der Physik
Veranstaltungsnummern in LSF: 16310 (Vorlesung) und 16312 (Übung)

Vorlesung (siehe auch Terminübersicht):

  • Zeit: Montag, 10 - 12 Uhr; Donnerstag, 8 - 10 Uhr jeweils c.t.).
  • Ort: Hörsaal H 030, Schellingstr. 4.
  • Beginn: Montag, 13.04.2026.

Übung (siehe auch Terminübersicht):

  • Zeit: Donnerstag, 8 - 10 Uhr (c.t.).
  • Ort: Hörsaal H 030, Schellingstr. 4.
  • Beginn: Donnerstag, 23.04.2026.

Die Übung findet an jedem zweiten Donnerstagstermin an Stelle der Vorlesung statt und wird als Zentralübung durchgeführt. Die Lösung der aktuellen (in der Regel in der vorausgehenden Woche ausgegebenen) Übungsaufgaben wird besprochen. Es findet keine Abgabe oder Korrektur von Übungsblättern statt.

Tutorien (siehe auch Terminübersicht):


Gruppe 1:
  • Zeit: Donnerstag, 10 - 12 Uhr (c.t.).
  • Ort: Hörsaal B 041, Theresienstr. 39.
  • Beginn: Donnerstag, 23.04.2026.
Gruppe 2:
  • Zeit: Donnerstag, 14 - 16 Uhr (c.t.).
  • Ort: Hörsaal B 046, Theresienstr. 39.
  • Beginn: Donnerstag, 23.04.2026.

Die Tutorien finden wöchentlich in zwei Gruppen am Donnerstag statt und sollen das Verständnis des in der Vorlesung behandelten Stoffes fördern, etwa durch Besprechung von Beispielen. Auch Präsenzaufgaben oder Hilfestellung zu Übungsaufgaben sind möglich. Auf Wünsche der Teilnehmer kann eingegangen werden. Gegen Ende des Semesters werden Beispielaufgaben für die Klausur besprochen.

Es findet keine Vorabeinteilung statt, d.h. Sie können die Gruppe, falls Sie an den Tutorien teilnehmen möchten, frei wählen.


Beachten Sie die Informationen zu den Klausuren, insbesondere zur Anmeldung. Eine Teilnahme an der Erst- und/oder Wiederholungsklausur ist nur möglich, wenn Sie sich innerhalb des Zeitraums von Montag, 22.06.2026, bis Freitag, 10.07.2026, angemeldet haben (diese Frist gilt für Erst- und Wiederholungsklausur, es gibt keine separate Anmeldung für die Wiederholungsklausur!):

  • Wenn Sie Ihr Studium im Wintersemester 2023/24 oder später begonnen haben, müssen Sie sich in LSF über die Funktion „Prüfungsan- und abmeldung” anmelden.
  • Wenn die LSF-Funktion „Prüfungsan- und abmeldung” für Sie nicht zur Verfügung steht (gilt insbesondere bei Studienbeginn vor Wintersemester 2023/24 oder für Erasmus-Studierende), müssen Sie sich über Uni2work für die Prüfung anmelden.

Siehe auch die Aktuellen Informationen zur Lehre an Fakultät für Physik (dort unter Belegung von Lehrveranstaltungen und Modulprüfungen) und die zugehörige detaillierte Anleitung.

Ohne fristgerechte Anmeldung ist eine Teilnahme an der Erst- oder Wiederholungsklausur ausnahmslos nicht möglich!

Aktuelles

  • 12.04.2026: Kursanmeldung in Uni2work freigeschaltet.

Nutzung des Lernmanagementsystems Uni2work

Für die Teilnahme an Vorlesung oder Übung ist keine Anmeldung erforderlich. Wenn Sie jedoch Kursmaterialien (Vorlesungsskript, Übungsblätter, etc.) herunterladen möchten, müssen Sie sich über das LMS Uni2work für den Kurs registrieren. Eine Registrierung ist stets zwingend, wenn Sie an der Erst- oder Wiederholungsklausur teilnehmen wollen, aber sich nicht über LSF zur Prüfung anmelden können, siehe Informationen zu den Klausuren. Die Materialien werden über die Kursseite der Veranstaltung in Uni2work zur Verfügung gestellt.

Anleitung zur Kursregistrierung:
  1. Besuchen Sie die Kursseite der Veranstaltung in Uni2work.
  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Login” und melden Sie sich mit Ihrer LMU Benutzerkennung an.
  3. Überprüfen Sie Ihre persönlichen Daten (Schaltflächen „Anpassen”, „Persönliche Daten”) wie Name, Matrikelnummer und insbesondere den Studiengang. Wenn der Studiengang falsch eingetragen ist, werden Ihre Prüfungsleistungen u.U. nicht an das richtige Prüfungsamt gemeldet. Wenden Sie sich für Korrekturen an den Uni2Work Support.
  4. Überprüfen Sie die in den persönlichen Daten angegebene E-Mail-Adresse. Stellen Sie unbedingt sicher, dass Nachrichten an diese Adresse Sie erreichen bzw. dass Sie diese E-Mail-Adresse regelmäßig lesen, da wichtige Mitteilungen (z.B. Hinweise zur Klausur und der Ihnen zugeteilte Hörsaal und Platz) ausschließlich an diese Adresse versandt werden. Richten Sie gfl. eine Weiterleitung ein. Sie können im LMU Portal unter „Benutzerkonto” überprüfen, ob Sie eine Weiterleitung von Iherer Campus E-Mail-Adresse auf eine andere Adresse eingerichtet haben.
  5. Wechseln Sie wieder auf die Kursseite und klicken Sie auf die Schaltfläche „Zum Kurs bewerben”.

Ihre Kursbewerbung muss manuell akzeptiert werden, was etwas Zeit in Anspruch nehmen kann. Anschließend können Sie auf die Kursseite der Veranstaltung zugreifen und Materialien herunterladen.

Informationen zu den Klausuren

Die Erstklausur findet wie folgt statt:
  • Zeit: Donnerstag, 23.07.2026, 13:00 - 15:00 Uhr (Bearbeitungszeit: 120 Minuten, gfl. plus Nachteilsausgleich).
  • Ort: Geschwister-Scholl-Platz 1, Hörsäle B 101 und B 201.
Die Wiederholungsklausur findet statt:
  • Zeit: Mittwoch, 02.09.2026, 13:00 - 15:00 Uhr (Bearbeitungszeit: 120 Minuten, gfl. plus Nachteilsausgleich).
  • Ort: Theresienstraße 41, Hörsaal C 123.

Die Plätze sind numeriert. Spätestens am Tag vor der jeweiligen Klausur wird Ihnen Ihre Platznummer und (im Falle der Erstklausur) Ihr Raum an Ihre Campus E-Mail-Adresse zugeschickt. Stellen Sie sicher, dass Sie E-Mails an diese Adresse regelmäßig lesen und richten Sie gegebenenfalls eine Weiterleitung ein.

Für beide Klausuren sind außer einem Stift keine Hilfsmittel erlaubt. Papier wird zur Verfügung gestellt.

Für die Teilnahme an der Erst- und/oder Wiederholungsklausur ist eine Anmeldung zwingend erforderlich. Eine Teilnahme an der Wiederholungsklausur ist nur möglich, wenn Sie sich erfolgreich zur Erstklausur angemeldet haben und

  • die Erstklausur mitgeschrieben, aber nicht bestanden haben, oder
  • zur Erstklausur nicht erschienen sind.


Anleitung zur Anmeldung für die Klausuren:
  • Der Anmeldezeitraum beginnt am Montag, 22.06.2026, und endet am Freitag, 10.07.2026.
  • Wenn Sie Ihr Studium der Physik (Bachelor) im Wintersemester 2023/24 oder später aufgenommen haben, müssen Sie sich in LSF über die Funktion „Prüfungsan- und abmeldung” anmelden. Siehe dazu auch die von der Physik bereitgestellte ausfürliche Anleitung.
  • Steht die obige LSF-Funktion für Sie nicht zur Verfügung (z.B. Studienbeginn vor Wintersemester 2023/24, Erasmus-Studierende, ...), müssen Sie sich innerhalb des gleichen Zeitraums (22.06.-10.07.2026) über Uni2work zur Prüfung anmelden. Registrieren Sie sich dazu wie oben beschrieben für den Kurs. Nach erfolgreicher Registrierung können Sie sich in der Kursseite in Uni2work über die Schaltfläche „Prüfungen” für die Klausuren anmelden. Letzteres ist erst möglich, nachdem die Prüfungen in Uni2work angelegt und freigeschaltet wurden, d.h. ab dem 22.06.2026.

Wenn Sie sich zu den Klausuren angemeldet haben, aber nicht an der Erstklausur teilnehmen wollen, melden Sie sich bitte nicht ab. Sie verlieren sonst die Option, an der Wiederholungsklausur teilzunehmen. Da erfahrungsgemäß die Zahl der Anmeldugen sehr groß und die verfügbaren Plätze begrenzt sind, ist es organisatorisch eine großes Hilfe im Voraus (auch kurzfristig) zu wissen, wenn Sie nicht erscheinen werden. Schreiben Sie in diesem Fall eine kurze Nachricht an den Dozenten. Ihre Anmeldung und Berechtigung zur Teilnahme an der Wiederholungsklausur bleibt so erhalten.

Ohne Anmeldung wie oben beschrieben ist keine Teilnahme an der Erst- oder Wiederholungsklausur möglich. Nach Ende der Anmeldefrist wird ausnahmslos keine nachträgliche Anmeldung akzeptiert, Sie können dann nicht an der Erst- oder Wiederholungsklausur teilnehmen.

ACHTUNG UNBEDINGT BEACHTEN: Es gibt keine separate Anmeldung für die Wiederholungsklausur!

Vorlesungs-, Übungs- und Tutoriumstermine

Am Montag findet eine Vorlesung statt, die Donnerstagstermine werden abwechselnd für Vorlesung und Zentralübung genutzt, so dass sich gemittelt über das Semester die gemäß Modulhandbuch vorgeschriebenen 3 + 1 SWS (Vorlesung/Übung) ergeben.

Datum Datum Datum
Mo., 13.04. Vorlesung Do., 16.04. Vorlesung
Mo., 20.04. Vorlesung Do., 23.04. Übung Do., 23.04. Tutorium
Mo., 27.04. Vorlesung Do., 30.04. Vorlesung Do., 30.04. Tutorium
Mo., 04.05. Vorlesung Do., 07.05. Übung Do., 07.05. Tutorium
Mo., 11.05. Vorlesung Do., 14.05. GF Do., 14.05. GF
Mo., 18.05. Vorlesung Do., 21.05. Vorlesung Do., 21.05. Tutorium
Mo., 25.05. GF Do., 28.05. Übung Do., 28.05. Tutorium
Mo., 01.06. Vorlesung Do., 04.06. GF Do., 04.06. GF
Mo., 08.06. Vorlesung Do., 11.06. Vorlesung Do., 11.06. Tutorium
Mo., 15.06. Vorlesung Do., 18.06. Übung Do., 18.06. Tutorium
Mo., 22.06. Vorlesung Do., 25.06. Vorlesung Do., 25.06. Tutorium
Mo., 29.06. Vorlesung Do., 02.07. Übung Do., 02.07. Tutorium
Mo., 06.07. Vorlesung Do., 09.07. Vorlesung Do., 09.07. Tutorium
Mo., 13.07. Vorlesung Do., 16.07. Übung Do., 16.07. Tutorium
  GF = Gesetzlicher Feiertag

Literatur

  • P. Deuflhard, A. Hohmann, Numerische Mathematik 1 - Eine algorithmisch orientierte Einführung,
    5. Aufl., de Gruyter, 2019.
  • P. Deuflhard, F. Bornemann, Numerische Mathematik 2 - Gewöhnliche Differentialgleichungen,
    4. Aufl., de Gruyter, 2013.
  • S. Plato, Numerische Mathematik kompakt, 5. Aufl., Springer Spektrum, 2021.
  • W.H. Press, S.A. Teukolsky, W.T. Vetterling, B.P. Flannery, Numerical Recipes. The Art of Scientific Computing,
    3rd ed., Cambridge University Press, 2007.
  • N.J. Higham, Accuracy and Stability of Numerical Algorithms, 2nd ed., SIAM, 2002.
  • Lloyd N. Trefethen und David Bau III, Numerical Linear Algebra, SIAM, 1997.
  • G. H. Golub, Ch. F. Van Loan, Matrix Computations, 4th ed., Johns Hopkins University Press, 2013.
  • R. A. Horn, Ch. R. Johnson, Matrix Analysis, 2nd ed., Cambridge University Press, 2012.
  • D. S. Watkins, Fundamentals of Matrix Computations, 3rd ed., Wiley, 2010.
  • J. H. Wilkinson, The Algebraic Eigenvalue Problem, Clarendon Press, 1965.