Dr. Tizian Wenzel
Postdoc
Mathematisches Institut der Universität München
Büroadresse:
Theresienstr. 39
Raum B413
80333 München
Über mich
Ich bin ein Forscher mit einem Hintergrund in kernelbasierter Approximation für maschinelles Lernen. In letzter Zeit habe ich mich darauf konzentriert, die Theorie des Deep Learning zu erforschen, insbesondere das Verständnis seiner Generalisierungs- und Alignment-Eigenschaften.
Kurze Biographie
Dr. Wenzel absolvierte seinen Bachelor in Physik (2013–2016) und seinen Master in Mathematik (2016–2019) an der Universität Stuttgart. Von 2019 bis Oktober 2023 promovierte er am SimTech Exzellenzcluster unter Prof. Bernard Haasdonk, mit Forschungsaufenthalten an der KU Leuven (Prof. Johan Suykens) und der Universität Genua (Prof. Lorenzo Rosasco). Anschließend ging er an die Universität Hamburg (Nov. 2023–Okt. 2024) als Postdoktorand unter Prof. Armin Iske. Mitte Oktober 2024 trat er eine Stelle als Akademischer Rat an der LMU München an, wo er mit Prof. Holger Rauhut arbeitet.
Forschungsschwerpunkte
Deep Learning
Kernel-basierte Approximation
Numerische Analysis