Department Mathematik
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Lineare Algebra für Informatiker und Statistiker - WS 2019/2020

Dozent: Walter Spann
Assistent: Serj Aristarkhov

Termine

LehrveranstaltungBez.TagZeitOrtBeginn
Vorlesung (4-stündig):Di8-10C 123  15.10.2019
Fr8-10C 123  
Tutorien (2-stündig):  AMo12-14B 04128.10.2019
BMo14-16B 00428.10.2019
CDi10-12B 00429.10.2019
DDi12-14B 04129.10.2019
EDi14-16B 04129.10.2019
FMi10-12B 04130.10.2019
GMi12-14B 03930.10.2019
HDo10-12B 04131.10.2019
IDo14-16B 04131.10.2019
JFr10-12B 00425.10.2019

Die Tutoriumstermine sind noch nicht endgültig, es können sich noch Änderungen ergeben. Bitte beachten Sie, dass das Freitagstutorium bereits in der 2. Vorlesungswoche startet und die anderen Tutorien erst in der 3. Vorlesungswoche.

Übungen und Tutorien

Zur Aneignung des Stoffs ist erfahrungsgemäß neben dem regelmäßigem Nacharbeiten der Vorlesung das eigenständige Bearbeiten der wöchentlich herausgegebenen Übungsblätter unerlässlich. Sie erhalten ein Feedback über die Richtigkeit Ihrer Lösung, wenn Sie sie bis zum vorgesehenen Abgabetermin in den Übungskasten vor der Bibliothek einwerfen. Die abgegebenen Lösungen werden von in der Regel höhersemestrigen Studierenden korrigiert und in den Tutorien entsprechend der von Ihnen angegebenen Gruppe zurückgegeben.

Nach Ablauf der Bearbeitungsfrist des Übungsblatts wird ein Lösungsvorschlag in das Internet gestellt. Eine Zentralübung entfällt daher und wird durch Tutorien ersetzt.

Die Tutorien sollen Sie in der Bearbeitung der Übungsblätter unterstützen. Das geschieht unter anderem durch das Vorrechnen verwandter Aufgaben. Die dafür vorgesehenen kleineren Gruppen sollen auch Fragen und Diskussionen ermöglichen.

Anmeldung zu den Tutorien

Die Anmeldung zu den Tutorien erfolgt über Uni2work.

Anmeldung zu den Tutorien   (frei geschaltet!)

Übungsblätter

  • Blatt   1 (dvi, ps, pdf) - Tutoriumsaufgaben (dvi, ps, pdf) - Lösungen (pdf)
  • Blatt   2 (dvi, ps, pdf) - Tutoriumsaufgaben (dvi, ps, pdf) - Lösungen (pdf)
  • Blatt   3 (dvi, ps, pdf) - Tutoriumsaufgaben (dvi, ps, pdf) - Lösungen (pdf)
  • Blatt   4 (dvi, ps, pdf) - Tutoriumsaufgaben (dvi, ps, pdf) - Lösungen (pdf)
  • Blatt   5 (dvi, ps, pdf) - Tutoriumsaufgaben (dvi, ps, pdf) - Lösungen (pdf)
  • Blatt   6 (dvi, ps, pdf) - Tutoriumsaufgaben (dvi, ps, pdf) - Lösungen (pdf)
  • Blatt   7 (dvi, ps, pdf) - Tutoriumsaufgaben (dvi, ps, pdf) - Lösungen (pdf)
  • Blatt   8 (dvi, ps, pdf) - Tutoriumsaufgaben (dvi, ps, pdf) - Lösungen (pdf)
  • Blatt   9 (dvi, ps, pdf) - Tutoriumsaufgaben (dvi, ps, pdf) - Lösungen (pdf)
  • Blatt 10 (dvi, ps, pdf) - Tutoriumsaufgaben (dvi, ps, pdf) - Lösungen (pdf)
  • Blatt 11 (dvi, ps, pdf) - Tutoriumsaufgaben (dvi, ps, pdf) - Lösungen (pdf)
  • Blatt 12 (dvi, ps, pdf) - Tutoriumsaufgaben (dvi, ps, pdf) - Lösungen (pdf)
  • Letzte Vorlesungswoche - Tutoriumsaufgaben (dvi, ps, pdf)
  • Klausuraufgaben WS 2018/2019 (pdf) - Lösungen (pdf)
    - maximal 48 Pkt. aus 8 Aufgaben, bestanden ab 16 Pkt., Bestnote ab 36 Pkt. (Statistiker)
    - maximal 36 Pkt. aus den ersten 6 Aufgaben, bestanden ab 12 Pkt., Bestnote ab 27 Pkt. (Informatiker)
  • Lösung der Klausur vom 15. Februar 2020 (pdf) NEU!  

Vorlesungsskript

Ein Vorlesungsskript, das im wesentlichen den Tafelaufschrieb widerspiegelt, soll passwortgeschützt in das Internet gestellt werden. Es kann aber nicht garantiert werden, dass das immer zeitnah erfolgt.

Vorlesungsskript § 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7  (Stand 4.2.2020)

Die Zugangsdaten wurden in der Vorlesung bekannt gegeben.

Klausur

Die Klausur hat am Samstag, 15. Februar 2020, 15.15 - 17.15 Uhr stattgefunden.

Klausurergebnis

Das Ergebnis ist in Uni2work einsehbar.

Einsichtstermine:  Donnerstag  5. März 2020, 15.00-16.00 Uhr, B 132
  Dienstag10. März 2020, 15.00-16.00 Uhr, B 132

Den Lösungsvorschlag zur Klausur finden Sie im Abschnitt Übungsblätter. Die Zugangsdaten sind dieselben wie für das Vorlesungsskript.

Nachholklausur / Online-Hausarbeit

An Stelle der Nachholklausur vom 20. März 2020 findet eine

Online-Hausarbeit am Dienstag, 15. September 2020, im Zeitraum 14-18 Uhr

statt. Die Online-Hausarbeit wird über Uni2work durchgeführt, ab 14 Uhr können Sie die Aufgabenstellung mit Deckblatt in Uni2work [Übungsblätter->Online-Hausarbeit} herunterladen. Die Bearbeitungsdauer beträgt 2 Stunden für Informatikstudierende (6 ECTS) und 2 Stunden 40 Minuten für Statistikstudierende (9 ECTS). Sie müssen Ihre Lösung handschriftlich verfassen, in gut lesbarer Form als nicht zu große Datei (max. 1 MB / Seite) einscannen und als PDF-Datei in Uni2work hochladen. Für den Scan- und Hochladevorgang sind zusätzlich 20 Minuten vorgesehen, Überschreiten dieser Zeitspanne führt zu Punktabzug. Der Scan- und Hochladevorgang muss innerhalb von 40 Minuten nach Ende der Bearbeitungszeit abgeschlossen sein. Es wird empfohlen, das Einscannen und Hochladen vorher auszuprobieren [Übungsblätter -> Testabgabe Online-Hausarbeit], wenn Sie noch keine Erfahrung damit haben. Alle Hilfsmittel sind zugelassen, aber Sie müssen die Hausarbeit selbstständig und ohne fremde Hilfe verfassen. Eine entsprechende Erklärung ist auf dem Deckblatt abzugeben.

FachrichtungBearbeitungszeitraumScan/HochladezeitraumAbgabeschluss
(Bio/Medien)Informatik14.00 - 16.00 Uhr16.00 - 16.20 Uhr16.40 Uhr
Statistik14.00 - 16.40 Uhr16.40 - 17.00 Uhr17.20 Uhr
Diese Zeiten können sich innerhalb des Zeitraums von 14-18 Uhr evtl. noch etwas verändern, in diesem Fall wird die Tabelle aktualisiert.

Für die Online-Hausarbeit ist eine gesonderte Anmeldung erforderlich, auch wenn Sie bereits zur Klausur oder Nachholklausur angemeldet waren.

Anmeldung zur Online-Hausarbeit über Uni2work

Bezüglich des Stoffumfangs gelten die gleichen Bedingungen wie für die Klausur:
Für Studierende in Informatikstudiengängen, bei denen die Prüfungsordnung für diese Vorlesung 3 statt 4 SWS vorsieht (und für den Gesamtmodul 6 statt 9 ECTS) umfasst der Klausurstoff alle Paragraphen ab Vorlesungsbeginn bis einschließlich § 5 (Determinanten) und den Anfang von § 6 bis einschließlich Definition 6.3 (charakteristisches Polynom).



[Letzte Änderung: 07.09.2020]